Ein Text für die Website, eine erste Analyse von Besucherreaktionen oder ein Kampagnenentwurf: Generative KI kann bei solchen Arbeiten unterstützen. Es sind auch Aufgaben, durch die Praktikanten einen Betrieb kennenlernen und Erfahrungen sammeln. Was geschieht mit dieser Lernerfahrung, wenn die Software einen größeren Teil der Aufgabe übernimmt?
Diese Frage betrifft mehr als den Ersatz einiger einfacher Tätigkeiten. Wie könnte sich die Arbeit weiterentwickeln? Bleibt KI vor allem ein Hilfsmittel, dem ein Mitarbeiter Aufträge erteilt? Oder erhalten Systeme innerhalb vereinbarter Grenzen mehr Spielraum, um selbst Schritte einzuleiten? Und welche Folgen hätten unterschiedliche Entwicklungen für Ausbildung, Praktika und Unternehmertum?
KI und Praktika: Was wissen wir heute?
UWV beschreibt Veränderungen bei der Arbeit mit routinemäßigen Sprach- und Datenaufgaben. Das World Economic Forum untersuchte im Juni 2026 die Folgen von KI für Berufseinsteiger. Solche Untersuchungen zeigen, welche Aufgaben derzeit von KI betroffen sind. Sie sagen nicht genau voraus, wie die Arbeit eines Mitarbeiters in einem Ferienpark 2030 oder 2035 aussieht.
Welche Tätigkeiten verändern sich bereits in Freizeitbetrieben? Wie viel Zeit wird tatsächlich eingespart, und wie viel Zeit fließt in Anweisungen, Kontrolle und Korrekturen? Werden weniger Praktikanten gesucht, erhalten sie andere Aufgaben oder können sie gerade mehr leisten? Wo sind Erfahrungen von Ausbildungsbetrieben verfügbar, die über Erwartungen und Demonstrationen hinausgehen?
KI und Praktika: Wie entwickelt sich die Arbeit weiter?
Angenommen, KI bleibt vor allem ein Assistent. Studierende erstellen dann beispielsweise mit Software eine Kampagne, vergleichen Vorschläge und überprüfen Informationen. Wie viel Fachwissen müssen sie selbst mitbringen, um diese Vorschläge beurteilen zu können? Und wie lernen sie zu erkennen, was ein System übersieht?
Ein weiteres denkbares Szenario ist, dass Systeme mehr aufeinanderfolgende Schritte ausführen. Dazu gehören etwa das Sammeln von Informationen, das Erarbeiten von Vorschlägen, das Vorbereiten einer Kampagne und das Verfolgen der Ergebnisse. Dies ist ein Szenario, das es zu untersuchen gilt, keine Prognose. Was würde in einer solchen Situation von einem herkömmlichen Marketingpraktikum übrig bleiben? Wer legt das Ziel fest, wer wacht über die Grenzen und wer greift bei einer falschen Entscheidung ein?
Was wäre, wenn die Entwicklung gerade langsamer verläuft als erwartet? Kosten, Zuverlässigkeit, die Anbindung an bestehende Systeme und die Vorlieben der Gäste können den Einsatz beeinflussen. Wie verhindert eine Bildungseinrichtung, dass sie Studierende auf eine Zukunft vorbereitet, die für viele kleine Unternehmen noch weit entfernt ist? Wie kann derselbe Unterricht sowohl einem weitgehend automatisierten Hotel als auch einem Freizeitbetrieb gerecht werden, der vor allem auf persönlichen Kontakt setzt?
Wofür bilden wir unsere Leute aus?
Wer jetzt eine Ausbildung oder ein Studium beginnt, arbeitet möglicherweise noch jahrzehntelang in einer sich wandelnden Branche. Welcher Teil der Ausbildung ist für die erste Stelle gedacht? Was schafft eine Grundlage für Funktionen, die später entstehen können? Und welches Wissen bleibt nützlich, wenn die Software, mit der jemand seinen Abschluss macht, ersetzt wird?
Wie viel Zeit widmen Bildungseinrichtungen bestehenden Arbeitsweisen, wie viel neuen Hilfsmitteln und wie viel dem Umgang mit Unsicherheit? Sollen Studierende vor allem selbst Aufgaben ausführen, Systeme beurteilen können oder beides miteinander verbinden? Zu welchem Zeitpunkt der Ausbildung wird welche Fähigkeit vermittelt?
Auch Begriffe wie Gastfreundschaft, Kreativität und kritisches Denken verdienen es, hinterfragt zu werden. Welches konkrete Verhalten verstehen wir darunter? Wie üben Studierende, ein unausgesprochenes Bedürfnis eines Gastes zu erkennen? Wann ist ein origineller Vorschlag auch wirtschaftlich nutzbar? Und wie stellt jemand ein falsches KI-Ergebnis infrage, wenn es überzeugend präsentiert wird?
Wer bestimmt, welche Fähigkeiten benötigt werden: die Bildungseinrichtung, der derzeitige Arbeitgeber, die Studierenden oder die Branche gemeinsam? Wie finden künftige Funktionen in diesem Gespräch ihren Platz, ohne dass Erwartungen als feststehende Tatsachen behandelt werden?
KI und Praktika: Wie entsteht Fachwissen?
Berufseinsteiger sammeln Erfahrungen, indem sie Aufgaben ausführen, Fehler besprechen und es erneut versuchen. Was lernen sie, wenn ein System die erste Fassung liefert? Geht dadurch ein Teil des Lernprozesses verloren, oder entsteht Raum für andere Lernerfahrungen?
Wie entwickelt jemand Urteilsvermögen, ohne zunächst selbst viel Arbeit geleistet zu haben? Welche Aufgaben sind notwendig, um zu lernen, warum eine Analyse fundiert ist? Könnten Studierende dieselbe Aufgabe zunächst selbstständig und anschließend mit KI bearbeiten? Was lehrt ein solcher Vergleich, und wie viel Zeit darf er kosten?
Kann sich ein Praktikum um eine Frage drehen, für die es noch keine eindeutige Lösung gibt? Zum Beispiel: Warum buchen bestimmte Gäste nicht erneut? Welche Rolle spielen Gespräche, Beobachtungen, Daten und KI bei der Untersuchung? Und wie wird sichtbar, welche Abwägungen die Studierenden selbst vorgenommen haben?
Wie bereiten sich Bildungseinrichtungen auf mehrere mögliche Zukünfte vor?
Es gibt bereits Bildungsinstrumente für die Arbeit mit KI. SBB bietet das Wahlmodul Artificial intelligence: werken met generatieve AI an. Npuls bietet einen Rahmen für KI-Kompetenz und einen KI-Fächer zur Prüfungsgestaltung.
Wie verknüpfen Bildungseinrichtungen solche Instrumente mit der möglichen Entwicklung von Berufen? Wird nur der Einsatz der aktuellen Werkzeuge behandelt, oder untersuchen Studierende auch, was sich an Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Geschäftsmodellen verändern kann? Wie häufig werden diese Inhalte erneut überprüft?
Welche Rolle erhalten Lehrkräfte und Praxisbetreuer? Woher beziehen sie ihre eigenen Erfahrungen? Wie können Ausbildungsbetriebe zurückmelden, was sich tatsächlich verändert? Und wie werden Studierende an der Gestaltung einer Ausbildung beteiligt, die sie auf einen noch unbekannten Arbeitsmarkt vorbereitet?
Was verlangen KI und Praktika von Unternehmern?
Ein Unternehmer blickt auf die Personalbesetzung und die Ergebnisse von heute, aber auch auf den Betrieb von morgen. Welche Mitarbeiter wird er seiner Einschätzung nach in drei, fünf oder zehn Jahren benötigen? Auf welchen Annahmen beruht dieses Bild? Und wie würde sich der Bedarf verändern, wenn KI viel mehr oder gerade weniger übernehmen kann als erwartet?
Wenn ein Unternehmen weniger Berufseinsteiger einstellt, wie entwickelt es dann künftige erfahrene Mitarbeiter? Wäre später ausreichend Fachwissen vorhanden, um Systeme zu kontrollieren? Was geschieht mit diesem Wissen, wenn erfahrene Kollegen das Unternehmen verlassen?
Kann ein Praktikant dabei helfen, mögliche Anwendungen zu untersuchen? Wie erhält ein solches Experiment einen klaren Lernauftrag? Wer betreut es, wer beurteilt das Ergebnis und wer trägt die Verantwortung, wenn etwas schiefgeht? Was bringt das Praktikum den Studierenden neben dem Ergebnis für das Unternehmen?
Und was wäre, wenn Gäste gerade mehr persönlichen Kontakt wünschen? Welche Tätigkeiten würde ein Unternehmer automatisieren wollen und welche bewusst von Menschen ausführen lassen? Wie stellt er fest, was Gäste schätzen, und welchen Spielraum erhalten Studierende, um das zu untersuchen?
Wer erhält Zugang zur Arbeit von morgen?
Wie verändert sich der Einstieg in die Branche, wenn weniger digitale Einstiegsaufgaben verfügbar sind? Welche Chancen erhalten Studierende, die zusätzliche Betreuung benötigen? Können KI-Hilfsmittel ihnen Türen öffnen, oder erhöhen neue Erwartungen gerade die Hürden?
Was bedeutet der Unterschied zwischen Bildungseinrichtungen und Unternehmen, die sich gute Werkzeuge leisten können, und Akteuren, die dafür weniger Spielraum haben? Wird Erfahrung mit bestimmter Software zu einem Auswahlkriterium? Wie wird dann verhindert, dass der Zugang zu Technologie mit Begabung oder Fachkompetenz verwechselt wird?
KI und Praktika: Welche Fragen bleiben offen?
Das Gespräch über KI und Praktika kann bei den heutigen Tätigkeiten beginnen, aber wie weit blicken Bildungseinrichtungen und Unternehmer voraus? Welche Entwicklungen verfolgen sie? Wie unterscheiden sie nachweisbare Veränderungen von Erwartungen darüber, was künftig möglich sein wird?
Wer untersucht gemeinsam mit Ausbildungsbetrieben, welche Lernerfahrungen verschwinden und welche hinzukommen? Was würden die Studierenden selbst darüber berichten? Und welche Annahmen über die Mitarbeiter von morgen wurden noch nie an der Praxis überprüft?
Wofür bilden wir unsere Leute aus, wenn sich die Arbeit schon während ihrer Ausbildung verändert? Was müssen sie selbst können, welche Verantwortung erhalten sie und wie erlernen sie einen Beruf, dessen künftige Gestalt noch offen ist?
Weitere Hintergründe zu dieser Fragestellung finden sich in den Artikeln über Innovation im Leisure Magazine.
